Лабораторные данные. Расчет рациона
Оптимизация рациона для достижения запланированной продуктивности молочного стада при минимальных затратах – ключевая задача на сельскохозяйственных предприятиях. Для успешного выполнения этой задачи необходимо не только иметь точные данные о питательной ценности кормов, полученные в лабораторных условиях, но и уметь правильно применять эти данные на практике. Как достичь максимальной эффективности при использовании результатов лабораторных анализов, рассказали специалисты компании “Каргилл” – Елена Квач, специалист по технической поддержке ключевых клиентов, и Андрей Дупляк, региональный менеджер по развитию лабораторий, на вебинаре, организованном информационным агентством Milknews и “Молочной академией Каргилл”.
Методы исследования и точность данных
Основную часть анализов кормового сырья в современных лабораториях проводят с использованием спектроскопии в ближней инфракрасной области (NIR) с помощью ИК-анализаторов, а также методом “мокрой химии”. Экспресс-метод спектроскопии требует калибровки прибора и применим для исследования часто используемых видов сырья, в то время как метод “мокрой химии” чаще используется для анализа нестандартных смесей, редких кормовых ингредиентов, минеральных компонентов и фальсифицированных продуктов. В компании “Каргилл”, которая занимается разработкой кормовых решений для животноводства более 120 лет, 85% лабораторных исследований проводят на ИК-анализаторе, а около 15% – методом “мокрой химии”.
Преимущества метода NIR включают безопасность, экономию времени, сокращение расходов на анализы, хорошую повторяемость и возможность оперативного выявления примесей и фальсифицированных продуктов. Однако этому методу присущи некоторые ограничения, такие как ограничения по типу образцов и необходимость постоянной поддержки калибровок.
Метод “мокрой химии” имеет высокую точность и применим к любой матрице, однако его недостатками являются использование реактивов, длительное время проведения анализов и высокие затраты. Компания “Каргилл” имеет широкие возможности для анализа различных видов кормов и исходного сырья, используя различные калибровки в лаборатории при проведении исследований на ИК-анализаторе.
Для обеспечения стабильности и точности результатов, которые будут использоваться для расчета рационов, необходимо постоянно поддерживать работоспособность приборов NIR, отметил А. Дупляк.
Каждая матрица требует разработки отдельной калибровки, что является глобальным процессом, включающим более 30 экспертов из различных стран. База данных для создания калибровок является крупнейшей в мире и содержит около 2 миллионов образцов, пополняемых год от года на 12 миллионов результатов питательных веществ. Это обеспечивает высокую точность калибровок и позволяет использовать их без дополнительных корректировок.
Работа ИК-анализатора регулярно проверяется с помощью встроенных тестов оборудования и контрольных образцов, результаты которых статистически оцениваются с использованием карты Шухарта. Кроме того, разработана программа мониторинга и анализа аномалий на широком спектре сырьевых компонентов и готовой продукции, что позволяет расширять и обновлять калибровки на основе статистических данных.
Микроскопический анализ образцов, используемых для калибровки прибора, также играет важную роль в поддержании точности исследований.
Для обеспечения точности методов “мокрой химии” необходимо регулярное обучение персонала, верификация методик, использование внутрилабораторного контроля качества и участие в межлабораторных сравнительных испытаниях. В лаборатории компании “Каргилл” все основные показатели питательности определяются для объемных кормов после предварительного высушивания. Полученные данные передаются в информационную систему компании, что позволяет избежать ошибок при расчете рационов.
Исследования кормов и их качество имеют прямое влияние на экономическую эффективность предприятия. Питательные вещества, получаемые жвачными животными из основных кормов, определяют их молочную продуктивность. Качество кормов влияет как на производственные, так и на экономические показатели. Например, содержание NDF, сахара и крахмала в кормах влияет на жирность молока, так как эти компоненты преобразуются в летучие жирные кислоты и другие элементы молока. Также уровень доступной клетчатки (dNDF) в кормах определяет потребление животными сухого вещества (СВ) и, следовательно, молочную продуктивность.
Исследование кормов и их качество играют важную роль в экономической эффективности предприятия. Показатель энергии корма является ключевым при расчете рационов для животных. Для каждого вида корма существует специальная формула расчета его энергии, например, для коров используется показатель чистой энергии лактации (ЧЭЛ). Высокое значение ЧЭЛ (более 6 МДж) свидетельствует о высоком качестве корма.
Пример формулы расчета обменной энергии (ОЭ) для кукурузного силоса показывает, какие показатели из лабораторного анализа корма используются при этом расчете. Чем выше концентрация ОЭ в сухом веществе, тем лучше животные потребляют корм и проявляют высокую продуктивность. Правильное составление рационов и регулярный анализ кормов помогают оптимизировать производство.
Для исследования основных и консервированных зерновых кормов рекомендуется следующая частота анализа: через 45 дней после закладки, в начале скармливания и согласно карте закладки. Сухие концентрированные корма следует анализировать при каждой поставке белковых компонентов, каждой третьей поставке зерна и через месяц после сбора урожая собственного зерна.
Dairy Max и новые возможности
Итак, полученные в лаборатории показатели с легкостью экспортируются в программу по расчету рациона Dairy Max с помощью xml файла, обеспечивающего высокую точность переноса данных, продолжила Е. Квач.
После экспорта результаты лабораторных исследований используются в соответствии с потребностями животных той или иной группы. Программа позволяет сформировать «модель коровы», для которой необходимо составить рацион. Учитывается продуктивность, содержание жира и белка в молоке, количество первотелок в группе, однородность стада по удоям, период лактации и срок стельности. Все эти параметры напрямую влияет на потребление СВ, а значит, и на концентрацию в СВ питательных веществ, которые предстоит рассчитать.
Использование результатов лабораторных анализов кормов необходимо, чтобы понять, какими будут потребление СВ, какие нутриенты нужно сбалансировать, как будет активна микрофлора рубца, ведь все эти параметры влияют на молочную продуктивность, качество молока, а также здоровье животных. При расчете рациона для коров в период позднего сухостоя необходимо точно знать содержание в кормах макроэлементов (калий, магний, сера, хлор и др.). Все это поможет точно рассчитать рацион и не допустить развитие у животных родильного пареза.
Дополнительное преимущество программы Dairy MAX — возможность внести данные по показателям окружающей среды, температуре и влажности в помещении, чтобы определить потребности коров с учетом теплового или холодового стресса. Данные по расстоянию от секции до доильного зала, внесенные в программу, позволят учесть дополнительные затраты энергии на перемещение животных.
Существует возможность ввода в программу физических показателей корма, например, твердости зерна кукурузного силоса. В случае большого количества нераздробленного зерна в корме программа покажет, сколько потребуется дополнительной энергии на его переваривание в организме коровы. При исследовании методом NIR это зерно необходимо перемолоть в муку и анализатор покажет, что в ней много крахмала. Но когда корм попадет в рубец, этот крахмал окажется недоступен для усвоения и пройдет через желудочно-кишечный тракт транзитом. При учете показателя твердости зерна программа пересчитает доступность крахмала и энергии. В результате эти показатели будут ниже лабораторных значений. Существует также возможность ввода в программу показателей длины резки и времени хранения кукурузного силоса. Это позволяет скорректировать долю расщепляемого в рубце крахмала, которая в процессе хранения силоса значительно возрастает, отметила Е. Квач.
Использование программы по расчету рационов Dairy MAX дает производителям следующие возможности:
– легко переносить и использовать лабораторные данные анализа кормов;
– разработать «модель коровы», для которой будет рассчитан рацион (живая масса, продуктивность, качество молока, однородность группы и др.);
– учитывать технологические параметры (температура, влажность, кратность доения, расстояние до доильного зала, загруженность секции);
- вводить в программу физические характеристики кормов (твердость зерна кукурузного силоса, длина резки, время хранения).
Однако не забывайте, что животноводство — бизнес, а не хобби, подчеркнула Е. Квач. Стремясь достичь максимальной продуктивности стада и хорошего воспроизводства, важно учитывать экономические показатели. Их также можно рассчитать с помощью программы Dairy Max.
Исследование кормов и их качество влияют на эффективность производства на животноводческих предприятиях. Правильный подбор качественных кормов, анализ их состава и энергетической ценности позволяют оптимизировать рационы животных, улучшить их продуктивность и снизить затраты на кормление. Современные программы расчета рационов, такие как Dairy Max, помогают учитывать все необходимые параметры кормов и создавать оптимальные условия для животных. В результате использования высококачественных кормов и правильного расчета рационов предприятия могут повысить свою экономическую эффективность и получить большую прибыль.
